基于领域知识图谱的铁路行车设备故障诊断方法及设备

本申请涉及一种基于领域知识图谱的铁路行车设备故障诊断方法及系统，方法包括：获取并筛选铁路行车设备故障数据；提取铁路行车设备故障数据中的结构化实体，链接结构化实体和定义的关系，生成三元组；计算结构化实体间的相似度，根据结构化实体间的相似度对三元组进行短对齐更新；将更新后的三元组存储在图数据库中，完成知识图谱的构建；结合图数据库的检索和知识图谱的推理，进行故障诊断，确定故障原因。本技术方案实现了基于领域知识图谱的铁路行车设备故障诊断，能解决在传统故障诊断无法充分利用历史文本数据的问题，结合模糊查询和知识图谱推理，解决故障分析关联较弱、效率较低的问题。