图像生成真伪的检测方法及装置

本发明公开了一种图像生成真伪的检测方法，用于区分真实图像与扩散模型生成的图像，通过对图像生成真伪检测模型的基础算子进行OpenAI Triton编写，并与消费级显卡底层算子进行适配，以使检测模型支持消费级显卡；将图像生成真伪检测模型部署于消费级显卡时，通过python算子注入机制，将OpenAI Triton编写的基础算子导入图像检测系统中，再采用python图编译机制对导入的基础算子进行编译，使其在消费级显卡上高效运行。并且，在对图像生成真伪检测模型的基础算子进行OpenAI Triton编写时，对图像生成真伪检测模型中的attention模块进行优化，采用基于滑窗的稀疏化计算方法，降低模型部署所需的显存并提高检测效率。