一种配电网负荷转供求解方法及系统

本发明公开了一种配电网负荷转供求解方法及系统，方法包括：获取目标配电网实时状态信息，并结合马尔科夫决策过程，建立第一负荷转供的强化学习模型；基于第一负荷转供的强化学习模型更新智能体，并建立更新后的第二负荷转供的强化学习模型；引入预模拟优选的动作机制，对第二负荷转供的强化学习模型进行训练，得到第三负荷转供的强化学习模型；基于第三负荷转供的强化学习模型，获取目标配电网负荷转供求解结果；本发明通过实时监控和分析配电网的运行状态，能够有效地提高配电网的稳定性和可靠性。通过建立强化学习模型，智能体能够自主学习并优化负荷转供策略，从而在发生故障或负荷波动时，迅速采取措施，保证电力供应的连续性和安全性。