摘要
本发明涉及脑部放疗图像处理领域,具体涉及一种基于放疗影像的肿瘤定位方法及系统。本发明根据每个特征点与邻近图像中对应特征点之间的梯度差异与距离分布获得初始优选因子;结合每个特征点的密度特征、方向特征与组织特征,对初始优选因子进行修正,获得每个特征点的最终优选因子;进而获得每幅脑部放疗图像的优先配对程度;根据优先配对程度对脑部放疗图像进行配对;根据脑部放疗图像匹配结果进行脑部肿瘤定位。本发明能够获得较为准确的图像配准结果,从而获得较为精准的三维模型,能够使肿瘤定位更加准确。
技术关键词
肿瘤定位方法
特征点
梯度直方图
指标
因子
影像
邻域
肿瘤定位系统
组织
像素点
密度
图像匹配
方柱
处理器
可读存储介质
存储器
图像配准
三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
指数
神经网络预测模型
深度学习神经网络
数据
计算误差
数据处理方法
雪崩事件
多模态影像数据
参数
拓扑网络
医学影像数据
脑健康
健康评测系统
数据获取单元
图像数据处理单元