一种径流预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种径流预测方法、装置、设备及介质，涉及水文预报技术领域，本发明利用变分模态分解VMD对原始径流序列数据进行分解，使用模糊熵FE对原始径流序列数据分解后得到的子序列的信号复杂度进行评估，并使用VFM方法分别将信号复杂度为低、中、高的径流子序列重组分量设置为趋势项、周期项及随机项，该过程将原始径流序列中丰富的特征信息进行提取，并同时将径流短时间和长时间的周期变化趋势进行分解展现，而后采用BiLSTM预测模型对趋势项、周期项及随机项分别预测获取各项预测值，并将各项预测值相加以对水文站点的径流变化趋势进行预报，大幅提升了对径流预测的准确性。