摘要
本发明涉及一种极地船舶通航风险管控方法和系统,方法包括如下步骤:获取极地自然环境原始数据,通过随机森林对缺失数据点进行预测,得到时空维度下的高密度环境风险数据样本;基于事故风险因素构建极地船舶航行过程的贝叶斯网络模型,基于环境观测数据计算模型参数,通过构建风险评估模型实现多风险模式下的通航安全评估;针对通航安全评估后最主要的风险类型,结合船舶适航性、船舶通航窗口期、航路航线和风险管控措施,实现极地船舶通航的综合风险管控。与现有技术相比,本发明具有充分考虑环境和气候实时性特征、主客观结合实现风险评估、综合风险管控等优点。
技术关键词
极地船舶
风险管控方法
贝叶斯网络模型
风险评估模型
高密度
海冰密集度
数据
随机森林模型
系统动力学模型
风险管控系统
能见度
事故树分析
样本
隐马尔科夫
措施
风速
模式
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风险评估模型
交互控制方法
智能终端
深度神经网络模型
措施
界面动态显示方法
音频设备
元素
动态显示功能
计算机可执行指令
风险评估方法
速率
高精度DEM数据
监测点
变量
智能安全帽
健康数据监测
人工智能算法
生物特征数据
原始脑电信号
风险评估模型
接口
风险评估报告
风险评估方法
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