一种矿区形变监测与风险评估方法

本发明提供一种矿区形变监测与风险评估方法，所述方法通过InSAR对获取的影像数据进行配准、去平、滤波和相位解缠，生成相干性图、滤波干涉图和解缠相位图，使用奇异值算法进行相位分解，分离形变相位、大气延迟相位及噪声，通过克里金插值将离散形变点扩展为连续形变场，以形变速率、累积沉降量及形变梯度作为核心指标进行形变分级，识别形变高危区域，在高危区内布设测量机器人监测点，结合测量机器人的实时形变数据与地质参数构建风险评估模型，通过动态风险指数模型评估矿区各部位风险等级，触发分级预警。本发明联合InSAR与测量机器人技术解决大范围形变监测与局部高精度监测的数据融合问题，提高了矿区复杂地形下的动态风险评估精度。