摘要
本发明属于物料管理技术领域,涉及一种离散型物料齐套管理方法、系统、计算机设备及存储介质,方法包括以下步骤:构建物料需求预测数据集和总库存数据集,对物料需求预测数据集进行预处理,得到预处理后的物料需求预测数据集;对预处理后的物料需求预测数据集进行特征提取,得到特征参量;将特征参量输入至构建好的物料需求预测模型中,得到未来生产过程中各类物料的需求量,构成物料需求预测结果数据集;将总库存数据集与物料需求预测结果数据集作对比,若总库存数据集≥物料需求预测结果数据集,则物料齐套;若总库存数据集<物料需求预测结果数据集,则物料不齐套。解决了现有齐套管理方法中存在的需求预测误差大、库存管理不合理的问题。
技术关键词
需求预测模型
数据
特征参量
管理方法
预测误差
订单
计划
计算机设备
物料管理技术
周期
粒子群优化算法
交叉验证法
参数
可读存储介质
代表
识别误差
特征提取模块
库存管理
蚁群算法
系统为您推荐了相关专利信息
高绝缘
氧化镁粉
ARIMA模型
PID闭环控制
分段
光学滤光片
光学监控系统
光学监控装置
镀层
数据分析模块
自动管理系统
交互式数据可视化
ARIMA模型
消防
数据传输协议
纹理特征
植被指数值
反演模型
小麦条锈病
皮尔逊相关系数