一种基于分布式能源的虚拟电厂协同优化运行方法

本发明公开一种基于分布式能源的虚拟电厂协同优化运行方法，通过精确建模分布式能源资源，实时监控其运行状态，并预测电力负荷需求的变化。利用多目标优化模型和先进的优化算法，如遗传算法或粒子群算法，使虚拟电厂能够动态调整能源供应与负荷需求，实现经济效益最大化、能源效率最优化和碳排放最小化。本发明还考虑了虚拟电厂的能效和经济效益，通过全面分析和优化，提升了系统的综合效益。通过与电网的有效互动，虚拟电厂能够提供调峰、调频和备用服务，实施需求响应机制，进一步优化电网的运行。有益效果：包括提高能源利用效率、增强电网稳定性、优化经济效益、促进环境保护、提升系统的灵活性和适应性，以及支持政策和市场机制。