一种基于改进粒子群算法的目标分配方法

本发明公开了一种基于改进粒子群算法的目标分配方法，先设定种群数和迭代次数，初始化各粒子的位置和速度，计算个粒子的适应度，记录个粒子的pbest和种群当前的gbest，然后依次更新粒子的位置和速度、惯性权重和加速常数，将适应度值与粒子的历史最优位置比较，当前每个粒子的最优位置存储在pbest并更新gbest，最后判断迭代是否中止并输出最优解。本发明解决目标分配问题中粒子群算法容易陷入局部最优的问题，并提供更加合理的目标分配方案。本发明以粒子群算法为基础设计目标分配方法，能提高地空火力对无人机集群目标的整体打击效能。