基于MF-GAPSO算法的RSU部署优化方法

本发明公开了一种基于MF‑GAPSO算法的RSU部署优化方法，所述方法如下：步骤1、构建系统模型；步骤2、基于Memetic框架，设计MF‑GAPSO算法；步骤3、在车联网环境中使用MF‑GAPSO算法，并采用OpenStreetMap与SUMO联合转换地图文件技术，确定地图上RSU的最优位置。本发明对群智能算法进行组合优化，建立更加科学、合理且高效的优化决策模型，有效解决RSU在现实世界地图中部署困难以及传统算法在RSU部署过程中适应度低、容易陷入局部最优解、部署效果不好的难题。本发明所提MF‑GAPSO算法在最终适应度、收敛速度、稳定性、探索与利用平衡方面均优于对比的其他群智能算法。