一种肺鳞癌发生的预测模型

本发明涉及一种肺鳞癌发生的预测模型，属于病症预测技术领域。本发明基于蛋白质组学，筛选了在肺鳞癌发生过程具体执行功能的蛋白分子变化，并结合多种机器学习模型和公共数据构建了肺鳞癌发生的预测模型。本发明中肺鳞癌发生的预测模型包括6个预测因子：DDAH1，ATP11A，NME3，PON2，SLC1A5，LPCAT1，其预测效能（AUC值）能达到97.6%，且均高于单因子的预测AUC值。