摘要
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的视频配乐推荐方法、装置、设备及介质,包括:获取待配乐视频,以及与待配乐视频待匹配的背景音乐;提取待配乐视频各时间段内的关键帧数据,并计算待配乐视频各时间段内的关键帧数据的变化值;提取背景音乐的特征信息,并根据提取的背景音乐的特征信息计算背景音乐的旋律值;将待配乐视频的关键帧数据的变化值与背景音乐的旋律值进行匹配,并根据匹配结果对待配乐视频推荐背景音乐。本发明所述基于深度学习的视频配乐推荐方法,有效地提高了为待配乐视频推荐背景音乐的效率,且节约了大量的人工成本。
技术关键词
配乐推荐方法
关键帧
视频
卷积神经网络模型
时间段
序列特征
数据
标签
深度学习技术
可读存储介质
处理器
推荐装置
匹配模块
计算机设备
算法
音频
存储器
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设备端
视频传输方法
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