摘要
本发明涉及病毒性肺炎风险评估预测技术领域,尤其涉及一种基于病毒性肺炎风险评估预测系统。所述系统用于执行以下步骤:对病毒性肺炎目标患者进行病毒性肺炎原始数据采集,得到原始目标患者数据,其中原始目标患者数据包括CT影像数据以及原始临床数据;对CT影像数据进行肺部区域分割,得到肺部掩膜图像;获取未标注肺部CT图像;利用未标注肺部CT图像进行病灶区域预测,得到初始病灶区域预测图。本发明通过将系统的注意力集中在关键的病灶区域,避免了无关信息的干扰,并捕捉了患者病情随时间变化的动态发展过程,从而更准确地预测患者未来的病情发展趋势,从而提高了系统的敏感性和风险评估的准确性以及系统的预测能力。
技术关键词
病毒性肺炎
肺部CT图像
风险预测模型
热力图
风险评估报告
预测系统
多模态特征
CT影像数据
矩阵
图像分割模型
注意力
患者临床数据
时空融合特征
预测建模
控制电路
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飞行模拟训练
辅助系统
深度强化学习模型
数据采集模块
决策
电网系统
设备运行状态
自动校核方法
实时数据处理
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