基于高通量及人工智能对细胞成脂分化评分的方法

本发明公开一种基于高通量及人工智能技术对细胞成脂分化评分方法，包括以下步骤：高通量仪器对明场和荧光图像的拍摄方案建立、明场下不同分化状态细胞图像数据集；模型建立；模型训练与评估；预测细胞成脂分化评分的实际应用。相较于，原先对细胞成脂分化定量分析，无论是油红、荧光染色图像分析还是分子生物学(Qpcr\Wb)的基因或蛋白层面的分析，都耗时耗力，且染色图像分析容易造成观察着偏差。本发明解决了以上的问题，具有直观、准确、批量的优势，为未来对诱导分化的因子筛选更加便捷。