摘要
本发明提供了一种基于图信号处理的工业互联网多维数据采集方法及系统,属于网络数据技术领域,该方法包括通过已有的空间连接关系,并结合数据本身的特征,得到能表征多维数据内在关联关系的组合图邻接矩阵;通过组合图邻接矩阵,获取拉普拉斯特征向量矩阵,并构建多维图信号的映射关系;根据多维图信号的映射关系,定义采样距离,并利用定义的采样距离扩展IGDR算法,得到原始信号无失真重建的条件;根据原始信号无失真重建的条件,对多维数据进行采集。本发明重新设计了重构算法,通过利用基于偶聚类场景的组合图结构来获得充分条件,解决了多维数据采集问题。
技术关键词
工业互联网
数据采集方法
信号处理
拉普拉斯
表征工业
数据采集系统
关系
网络数据技术
表达式
定义
重构残差
重构算法
矩阵
顶点
模块
系统为您推荐了相关专利信息
力学传感器
数据处理单元
无线传输模块
信号处理模块
分析模块
深度残差神经网络
航迹数据
特征提取网络
隐性特征
分类网络
红外热成像仪
测试方法
超声波检测探头
超声波检测设备
数据融合算法
深度学习网络模型
雷达回波数据
偏差
跳频间隔
生成训练数据