摘要
本发明提出了一种变电站安防设备运行状态监测方法及系统,属于电力技术领域,包括:采集变电站安防设备的历史运行数据,预处理采集的历史运行数据;构建单一特征的初级分类器,对每种数据进行初步预监测;构建多特征的集成监测模型;利用预处理后的历史数据训练监测模型,得到最优监测模型;获取变电站安防设备的当前运行数据,对预处理后的当前运行数据进行集成监测,获得安防设备的运行状态。本发明通过集成学习模型提高变电站安防设备运行状态监测的鲁棒性和速度。
技术关键词
变电站安防设备
状态监测方法
集成监测
历史运行数据
Xgboost模型
分类器
采集变电站
残差神经网络
注意力机制
集成学习模型
状态监测系统
网络节点
控制中心
计算机
模型训练模块
支持向量机
通道
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状态监测方法
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训练分类模型
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历史运行数据
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