问答方法、设备和存储介质

AITNT
正文
推荐专利
问答方法、设备和存储介质
申请号:CN202411486529
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119537524A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种问答方法、设备和存储介质,问答方法包括:检索与用户问题相匹配的若干候选知识;提取若干候选知识的目标关注信息;将若干候选知识和目标关注信息输入问答大模型,得到问答大模型输出的关于用户问题的目标回答结果。通过上述方式,能够提高问答大模型回答的准确率。
技术关键词
互联网 编码特征 音频编码 视频编码 网络 文本特征向量 图像特征向量 问答方法 多模态 图像提取特征 视频帧 大语言模型 注意力 信息编码 融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的薄片类部件性能快速预测方法
编码特征 网格拓扑结构 节点 训练样本集 深度神经网络
2
基于异质交通网络的资源调度方法、装置、设备和介质
语义特征 资源调度方法 异质 策略 资源调度方式
3
海上风电设备异常状态监测方法、装置、设备、介质及产品
海上风电设备 异常状态 监测方法 一维卷积神经网络 指数
4
乳腺癌多模态影像协同诊断系统及其方法
诊断系统 数据分析模块 多模态 特征提取模块 数据处理模块
5
一种基于大数据分析的水环境质量评价模型
随机森林模型 环境健康 训练集数据 多层次 训练神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号