海上风电设备异常状态监测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种海上风电设备异常状态监测方法、装置、设备、介质及产品，涉及海上风电设备异常状态监测领域，该方法包括：将各时刻的传感器数据集合输入预测模型得到第i个时刻的目标参数预测值；预测模型为对CNN‑LSTM‑Attention模型进行训练得到的；CNN‑LSTM‑Attention模型包括依次连接的一维卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制层；根据第i个时刻的目标参数预测值以及目标参数真实值计算第i个时刻损失值；根据第i个时刻损失值确定指数加权移动平均控制图；根据第i个时刻损失值以及指数加权移动平均控制图确定是否处于异常状态，本申请可高效精准的对海上风电设备异常状态进行监测。