一种基于人工智能的大数据清洗处理方法

本申请公开了一种基于人工智能的大数据清洗处理方法，包括：收集大数据清洗任务，根据得到的大数据清洗任务的特征对大数据清洗任务进行分组；采集分组后的大数据清洗任务的历史请求量数据，使用数据分析方法计算基础活跃系数；根据当前请求量和历史平均请求量计算实时调整因子；根据计算得到的基础活跃系数和实时调整因子计算最终的活跃系数，获得大数据清洗任务对应的可分配云计算资源组，根据云计算资源的优先级匹配到最高云计算资源，生成资源分配请求，将生成的资源分配请求发送给管理服务器并生成清洗策略，通过引入实时调整因子和对大数据任务进行分组，使得对活跃系数的计算更加精确，同时提高清洗效率。