摘要
本发明涉及分布式数据存储管理技术领域,具体涉及一种基于分布式存储的电气设备数据管理优化方法及系统,包括:根据每个设备每种状态序列与其他所有状态序列之间的趋势波动差异、每个设备每种状态序列中的数据波动,获得每个设备的异常程度;通过对每个设备每种状态数据的被访问序列进行预测,获得每个设备每种状态数据在后续一个时间段内的被访问次数;根据所述异常程度、每个设备每种状态数据在后续一个时间段内的被访问次数,获得每个设备每种状态数据的热点因子,并按照从大到小的顺序依次将所有设备所有种状态数据存放在缓存中,直至缓存不再进行存放为止。本发明提高了分布式数据存储管理的精确性。
技术关键词
数据管理
电气设备
序列
时间段
因子
数据存储管理
斯皮尔曼相关系数
热点
ARIMA模型
分析模块
可读存储介质
数据采集模块
处理器
存储器
计算机
电子设备
符号
线性
系统为您推荐了相关专利信息
相位计算方法
图像采集模块
图像特征向量
相关系数阈值
灰度特征描述
节点
任务调度管理
预热方法
文件存储路径
资源管理组件
元数据管理系统
监控管理模块
资产
偏移特征
异常数据