摘要
本发明公开了一种多音效节能电动两轮车控制系统,涉及电动车辆控制技术领域,包括,采集原始能耗数据流,通过卡尔曼滤波消除相位干扰,并生成包含动力功率时序、音效能耗占比和监控采样特征的时空对齐矩阵;将时空对齐矩阵中的动力功率时序进行差分平稳化处理,通过ARIMA‑GARCH复合预测模型生成动态功率基线,并同步计算动力功率残差序列的峭度特征值;根据时空对齐矩阵中的音效能耗占比向量和监控能耗占比向量,基于峭度特征值通过傅里叶变换提取谐波能量比和频谱熵值。本发明通过将动力功率时序进行差分平稳化处理,结合ARIMA模型捕捉趋势项与GARCH模型分析异方差性的双重优势,实现了对电动两轮车动态工况下功率波动的精准建模。
技术关键词
梯度提升决策树
两轮车
音效
特征值
控制系统
电池状态参数
能耗
ARIMA模型
充放电功率
动态权重分配
卡尔曼滤波
时序
基线
峭度特征
矩阵
能效
序列
谐波
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