摘要
本说明书公开了一种基于注意力机制的模型训练方法和点云分割方法。所述方法包括:获取训练样本,其中,训练样本中包含有支持集点云数据和查询集点云数据;将训练样本输入语义分割模型,通过特征提取网络,确定训练样本对应的特征数据;对特征数据进行转置处理,得到转置特征数据,通过第一注意力网络,对转置特征数据进行加权处理,得到第一加权特征,通过第二注意力网络,对特征数据进行加权处理,得到第二加权特征;根据第一加权特征和第二加权特征,确定目标特征;根据支持集点云数据对应的目标特征与查询集点云数据对应的目标特征,对查询集点云数据进行语义分割,根据语义分割结果和其标签之间的偏差,确定损失值并对进行模型训练。
技术关键词
语义分割模型
加权特征
数据
注意力机制
模型训练方法
特征提取网络
点云
分割方法
嵌入特征
原型
输出特征
模型训练装置
处理器
标签
偏差
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
数据
短时傅里叶变换
交互特征
模态特征
高压开关设备
隔离开关
局部放电检测方法
电力设备
触头
虚拟化网络功能
性能监测数据
动态资源分配
手机
资源约束条件
多模态信息融合
锂电池
筛选方法
时序特征
融合特征