模型训练方法、服务器和计算机可读存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、服务器和计算机可读存储介质。方法包括：根据目标语音请求训练数据，确定关联应用接口列表。接着，基于预设提示词模版，根据关联应用接口列表和目标语音请求训练数据，确定目标训练数据。最后，根据目标训练数据，对大语言模型进行训练。如此，通过生成包括模型逻辑思考链的目标训练数据，对大语言模型进行思维逻辑训练，使大语言模型能够模拟人类思考方式，逐步推理并理解用户语音请求和应用接口之间的关系，从而提高大语言模型对各种场景的适应性，增强大语言模型的准确性和泛化。