摘要
本申请提供了基于SVM算法的网络安全数据分类方法及系统,涉及电力系统数据分类技术领域,该方法包括:当待传输网络数据不具有数据安全类型标识,进行生产流程回溯,获得数据源、输入数据属性、数据处理规则和数据接收方;当数据处理规则不为空,进行逆向破解风险评分,获得破解风险系数;统计输入数据属性中数据安全类型标识为保密的属性数量;根据数据源和数据接收方,统计数据传输非加密节点数量占比,设为传输路径暴露风险系数;通过支持向量机,处理破解风险系数、传输路径暴露风险系数和属性数量,生成待传输网络数据安全类型,对待传输网络数据进行分类。解决了现有技术中网络安全数据分类方法场景适应能力弱的技术问题。
技术关键词
支持向量机
数据安全
传输路径
网络安全数据
SVM算法
接收方
分类方法
标签
生成标识
数据分类技术
超参数
数据统计模块
节点
风险
测试用例集
分类系统
加密
系统为您推荐了相关专利信息
区域系统
区域图像识别
电子证件
系统效能
数据安全性
低代码平台
自然语言
仓库
业务场景构建
语义分析技术
柔性电路板连接器
参数
插针机构
非线性
检测柔性电路板