摘要
本申请实施例提供一种基于交通数据的微服务流量异常监测方法及装置,方法包括:接收道路摄像头持续上传的包括文本数据和图像数据的交通数据,通过设定微服务对交通数据进行存储和处理,获取微服务处理交通数据时的交通日志信息,计算时序数据的波动率和变化趋势,根据交通日志信息采用滑动时间窗口方法构建模型训练数据集;通过并行机制每分钟收集微服务的交通日志信息并输入训练好的交通数据流量分析模型,得到交通数据流量分析模型输出的峰值比率、变化速率和持续时长;对不同级别预警分别采用日志记录、告警推送和自动限流措施进行处理;本申请能够有效提高交通数据的微服务流量异常监测效率和准确率。
技术关键词
流量异常监测方法
交通
双向长短期记忆
小波变换降噪
滑动时间窗口
比率
速率
异常状态
指数平滑模型
注意力
历史数据统计
序列
线性插值方法
令牌桶算法
缓冲池
计数器
日志数据库
系统为您推荐了相关专利信息
体温监测系统
动态
融合注意力机制
多模态
神经网络结构
交通事故检测方法
视频分类模型
多模态
交通事故检测系统
交通监控视频
特征提取器
气象
数据采集模块
强化学习方法
动态规划算法
交通智能监管方法
智慧路灯
交通监管系统
强化学习算法
多模态
处理器
交通特征
数据存储单元
解析单元
数据采集模块