一种应用于智慧路灯的交通监管系统及其智能监管方法

本发明公开了一种应用于智慧路灯的交通监管系统及其智能监管方法，涉及智慧交通技术领域，解决了现有智慧路灯系统缺乏物理‑数字映射关系、边缘计算资源分配低效以及云端计算延迟较高的问题；本方案基于多传感器数据融合，采用原子钟与GNSS进行时空基准统一，并通过图神经网络构建动态因果图，以优化异常事件检测；采用改进Jaccard时空相似度算法优化计算任务分配，并基于5G‑V2X构建边缘计算集群，进行高风险区域识别与交通流预测；通过多模态融合强化学习算法自适应选择LiFi或5G‑UWB通信媒介，实现高效预警信息同步；本发明显著提升了多源数据融合价值与预警精度，优化了算力资源利用率，增强了复杂环境下的指令实时性与系统自适应能力。