基于点云混合驱动的钣金冲压回弹智能预测与补偿方法

本发明涉及金属冲压成形技术领域，具体为基于点云混合驱动的钣金冲压回弹智能预测与补偿方法，包括以下步骤：基于有限元仿真获取钣金零件的初始点云数据，并提取工艺参数集；对初始点云数据进行降采样处理，构建点云数据集；构建条件自动编码器网络模型，通过融合点云几何特征与工艺参数，输出预测回弹位移场点云。本发明通过结合有限元仿真与深度学习技术，显著提升了金属零件冲压回弹行为的预测与补偿效率，能够在秒级时间内完成预测，通过结合几何特征与工艺参数的协同建模，能够实现对多种工况下回弹行为的精准预测，同时点云迭代优化补偿策略，可以快速实现模具形状的精准调整，显著缩短了模具设计周期，提高了生产效率。