摘要
本发明公开了一种AI驱动的动态体温监测系统,旨在解决现有体温检测设备难以适应个体差异与环境动态变化的问题;该系统包括温度感知单元、环境采集单元与心率感知单元,分别用于获取皮肤温度、环境参数及心率变异特征;系统构建体温与环境关联矩阵,提取非线性耦合区域,融合心率特征生成三模态状态张量;通过注意力机制与图神经网络模型评估异常敏感性,并结合历史稳定状态动态生成个体化发热判定阈值,从而实现精确的健康响应决策;系统进一步基于决策结果输出行为建议,如补水或就医提示,提升了体温监测的智能性与实用性。
技术关键词
体温监测系统
动态
融合注意力机制
多模态
神经网络结构
检测心率变异性
执行交互指令
调控单元
体温检测设备
节点
频域特征提取
滑动时间窗口
融合心率
标签
采集单元
图谱
序列
决策
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