分布式智能反射面辅助去蜂窝网络的能效优化方法

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分布式智能反射面辅助去蜂窝网络的能效优化方法
申请号:CN202411486778
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119483655A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种分布式智能反射面辅助去蜂窝网络的能效优化方法,具体地,首先构建智能反射面辅助的去蜂窝网络的系统模型以及智能反射面开关状态可控的能耗模型;构建分布式智能反射面辅助去蜂窝网络的系统能效最大化问题,联合设计发射波束赋形、智能反射面相位以及开关状态;利用Dinkelbach方法、拉格朗日对偶变换以及二次规划方法引入辅助变量进行问题的解耦处理,给出辅助向量、发射波束赋形、智能反射面的相位系数及开关状态的优化方法;迭代交替优化辅助变量、发射波束赋形、智能反射面相位以及开关状态直到收敛,最终得到智能反射面控制状态以及基站波束向量,得到能效优化的配置方案。
技术关键词
反射面 分布式智能 二次规划方法 拉格朗日对偶 能效优化方法 开关 变量 反射单元 网络 基站 波束赋形矩阵 信道 功耗 贪心算法 中央处理器 能耗 速率 放大器
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