一种基于人工智能的结核皮试结果的自动识别方法及系统

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一种基于人工智能的结核皮试结果的自动识别方法及系统
申请号:CN202411486873
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119444688A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供了一种基于人工智能的结核皮试结果的自动识别方法及系统,该自动识别方法包括:获取待处理的图像数据,所述待处理图像为基于双目摄像头获取的结核皮试后的图像;基于所述待处理的图像数据,生成三维体素数据;将所述三维体素数据输入至预训练的三维卷积神经网络模型中,获得所述三维体素数据中的像素分类结果,所述预训练的三维卷积神经网络模型为基于Mask R‑CNN架构的模型;基于所述像素分类结果,确定所述待处理的图像数据中目标数据的厚度和/或所述待处理的图像数据中目标数据的体积。
技术关键词
三维卷积神经网络模型 自动识别方法 双目摄像头 图像 数据 区域建议网络 自动识别系统 结核 生成深度图 校正 对齐模块 特征金字塔网络 像素 双线性池化 滑动窗口 感兴趣 BM算法 预测类别
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