摘要
本发明公开了一种配电柜的柜内温度智能控制系统,包括:获取配电柜构造信息,分析内部热源、电磁场和气体流动方向,利用数字孪生技术构建配电柜数字孪生模型;获取实时运行监测信息,进行柜内温度分布仿真,利用ELM构建温度预测模型并预测柜内温度;根据温度预测信息生成柜内温度预测图,分析潜在过热区域,进行预警提示和散热系统调控;基于大数据检索获取历史温湿度监测信息并进行类别划分构成实例数据集,构建温湿度预测模型并进行模型训练;根据实时运行监测信息提取实时温湿度信息,通过温湿度预测模型进行预测获取温湿度预测信息进行凝露判定,根据判定结果进行温湿度调控。提高配电柜运行安全性和可靠性。
技术关键词
温湿度监测信息
柜内温度
智能控制方法
温度预测模型
数字孪生模型
元器件
数字孪生技术
凝露现象
环境温湿度监测
热源
散热系统
温度变化状况
智能控制系统
配电柜设备
调控设备
数据
有限元分析法
露点温度
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碰撞预警方法
数字孪生模型
北斗定位技术
坐标位置信息
实时位置
地铁通风空调
数据
二氧化碳传感器
通风空调控制
智能控制方法
水肥一体化控制方法
传感节点
生理特征数据
水质监测数据
水肥一体化控制系统
运维监控平台
数字孪生模型
管理系统
设备控制
电气监控技术