基于膨胀力的车云融合电池荷电状态估计方法及估计系统

本申请提供一种基于膨胀力的车云融合电池荷电状态估计方法及估计系统，所述估计方法包括以下步骤：在车端获取电池状态数据并执行IAEKF算法以得到电池荷电状态的第一估计值，其中，所述电池状态数据包括电池动量膨胀力；在云端获取电池状态数据并使用包括GA模型、CNN模型及LSTM模型的联合预测模型，基于电池状态数据及膨胀力特征参数输出电池荷电状态的第二估计值；对电池荷电状态的第一估计值、第二估计值进行一维卡尔曼滤波以得到电池荷电状态的最终估计值。本申请提供的估计方法，能够提取对电池荷电状态变化更为敏感的膨胀力特征参量，并通过对车端、云端估计结果进行整合，迅速且精确地对电池SOC进行估计。