基于无人机多光谱图像小样本的陆地溢油检测技术

本发明公开一种利用无人机多光谱图像结合人工智能算法进行陆地石油溢油检测的技术。该技术通过无人机搭载多光谱相机，采集地表石油溢油数据，随后利用改进的ResUNet算法进行图像处理和目标检测。在小样本情况下，该方法能够有效分割和检测石油泄漏区域。其优势在于灵活性高、精度高，并且可以快速检测小型局部漏油，适用于复杂环境下的石油溢油检测，具有低计算复杂度和较快的推理速度，有助于环境保护和降低人工成本。