摘要
本发明公开了一种电磁阀的工程设计优化方法,涉及电磁阀工程设计技术领域。该方法通过获取高压流体控制需求数据,明确设计边界条件参数,并建立优化约束条件集合,确保设计准确性。采用基因编码将设计参数转化为优化变量,并通过遗传算法构建适应度函数,生成解集合。在粒子群优化阶段,初始化设计参数为粒子,并定义多目标优化函数,利用惯性权重和群体最优引导搜索方向,逐步优化适应度函数解集合。通过有限元分析和流体动力学仿真验证电磁阀性能,分析是否满足控制需求,并根据仿真结果微调设计参数。有效解决了高压流体控制过程中电磁阀性能不足和设计不合理的问题。
技术关键词
电磁阀
流体控制
遗传算法
粒子群优化算法
参数
梯度下降算法
高压
工程设计技术
优化约束条件
编码
基因
变量
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数据
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