摘要
本发明涉及一种基于态势图分类的中断航迹关联方法,属于雷达目标跟踪技术领域。本发明首先基于时间门限和速度门限对新老航迹对进行初关联,减少总关联时间;而后将通过初关联的航迹对进行组合转换为态势图,对航迹的位置特征、速度特征以及时间特征进行预提取;之后基于残差网络构建神经网络模型,使用构建的网络模型对航迹态势图进行判断;之后基于2维最优分配来解决航迹关联的歧义性问题;最后利用仿真对比实验验证了所提方法相较于目前现有的几种典型的TSA算法,准确率有明显提升。
技术关键词
中断航迹关联
神经网络模型
空间特征信息
矩阵
残差网络
航迹数据
环境构建方法
速度
元素
批量
样本
仿真数据
标记
定义
数值
参数
时间差
标签
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