一种基于大模型低秩适配微调训练的网络安全漏洞分析方法及系统

本发明涉及一种基于大模型低秩适配微调训练的网络安全漏洞分析方法及系统。本发明中首先选取大语言模型并预训练，并收集网络安全语料库预处理构建监督微调数据集，再基于该监督微调数据集对预训练后的模型进行低秩适配训练微调，得到网络安全漏洞分析大模型，最后利用此模型实时监测分析网络系统，识别输出潜在安全漏洞与攻击模式。与现有技术相比，本发明具有实现高效且精准的漏洞分析、有效识别新型漏洞等优点。