一种基于XGBoost算法的工业产品质量预测方法

本发明公开了一种基于XGBoost算法的工业产品质量预测方法。方法包括：采集目标工业产品的产品质量数据并进行预处理提取有用特征后作为训练集；将训练集输入XGBoost算法中进行训练，通过在算法中引入稀疏矩阵来优化模型性能，并对算法的模型参数进行调优后选择最佳的参数组合后训练完成；将待质量预测的工业产品的产品质量数据预处理后输入算法中处理后输出工业产品的质量预测结果，实现工业产品质量预测。本发明方法可以解决传统质量检测方法存在的效率低下、难以处理复杂变异和非线性关系、数据利用不足以及主观性强等问题，能够显著提高产品质量预测的准确性，提升生产效率，降低生产成本，增强数据利用率，实现高质量、高效率的生产目标。