一种煤矿皮带输送机异物检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种煤矿皮带输送机异物检测方法
申请号:CN202411487262
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119006466B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种煤矿皮带输送机异物检测方法,包括:获取煤矿RGB图像和煤矿灰度图像;根据煤矿灰度图像的每个连通域中每个像素点的色彩偏离度,获取每个像素点的邻域范围内局部混乱程度;根据煤矿灰度图像的每个连通域内混乱程度的理论质心位置,获取每个连通域内存在金属矿物的概率;根据煤矿RGB图像中每个像素点的第一颜色通道增强后的色值,获取增强后的煤矿RGB图像;进而识别出煤矿传送带中的金属异物。本发明使得异物检测结果更加准确。
技术关键词
像素点 煤矿皮带输送机 异物检测方法 煤矿传送带 邻域 颜色 色彩 通道 理论 计算方法 阈值算法 图像处理技术 表达式 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的肠道动态MRI图像增强方法及系统
图像增强方法 图像增强模型 动力障碍性疾病 图像空间分辨率 训练样本集
2
一种基于多模态融合的图像表征方法、装置及电子设备
图像表征方法 RGB色彩空间 电化学阻抗谱 金属电化学腐蚀 数据
3
一种陶瓷艺术品溯源验证智能管理系统
智能管理系统 算术平均值 样本 艺术品工艺 RANSAC算法
4
一种面向自动驾驶的交通标志识别方法
交通标志图像 交通标志识别方法 多层感知机 饱和度 节点数
5
场景生成和模型训练方法、装置、设备和程序产品
视频生成模型 时空注意力机制 空间结构 元素 噪声数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号