基于机器学习的机房容量智能优化预警方法及系统

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基于机器学习的机房容量智能优化预警方法及系统
申请号:CN202411487305
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119005645B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于机房容量评估预警技术领域。提供了一种基于机器学习的机房容量智能优化预警方法及系统,根据所述机房空间利用率预测结果、制冷效率预测结果以及电力利用率预测结果的加权和作为机房容量利用率,以机房容量利用率最大为目标进行机房的空间、制冷和电力控制参数的优化;当机房空间利用率预测结果、制冷效率预测结果以及电力利用率预测结果中的任意一个小于设定阈值时,生成告警信息;本发明通过建立机房空间、制冷和配电的三维数据模型,实现了对机房容量的精准预测和实时监控,以及在容量接近临界点时的智能预警,提升了数据中心的运营效率和安全性。
技术关键词
机房空间利用率 机器学习模型 预警方法 电力 长短期记忆神经网络模型 可读存储介质 机柜 计算机程序产品 列头柜 有功功率 前馈神经网络 处理器 配电柜 预警技术 预警系统 数据中心 计算机设备
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