摘要
本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统,包括从电力通信数据库中对电力通信数据进行抽取。本发明对电力通信数据抽取、清洗、汇总到数据仓库中,通过前馈神经网络模型,对电力通信安全态势评估参数进行学习,判断电力通信安全最优状态,电力通信网络安全态势评估跟参数有关,比如电力主机及子网权重、时间重要性权重和攻击威胁指数等,结合这些参数建立电力通信网络安全评价模型,对实时态势评估数据与电力通信安全最优状态的参数数据进行相似度计算,从而进行预警,及时通知电力企业相关部门,采取相应的措施来处理预测到的危险态势,及时提醒电力企业员工将要发生网络攻击,员工可以提前做出应对措施。
技术关键词
电力通信网络安全
电力通信数据
数据处理单元
数据清洗算法
前馈神经网络
决策
电力系统
数值
数据处理模块
标签
矩阵
预测系统
自动化控制系统
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参数
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