一种基于电力波动调控模型的铝电解绿电调控方法及系统

本发明涉及铝电解技术领域，具体涉及一种基于电力波动调控模型的铝电解绿电调控方法及系统，该方法包括：采集电解槽铝电解过程中的多源数据，形成初始数据集；对初始数据集进行数据融合处理与盲区填补处理，并基于处理后的初始数据集构建多维度能源调控模型；基于多维度能源调控模型，并利用机器学习算法生成动态参数调整策略；通过目标深度学习模型预测电解槽运行趋势，诊断电解槽异常状态，并生成动态参数调整策略的调整建议；基于动态参数调整策略与调整建议，生成并执行铝电解绿电调控系统的调控指令。本发明实现了电解铝生产在绿电波动下的高效、稳定、低碳运行，同时降低了企业运营成本。