摘要
本发明提出一种大尺度流域面源重金属污染输出负荷的反演方法及系统,该方法先基于大尺度流域河口、三角洲处的总磷以及重金属浓度和沉积通量历史数据训练采用多层感知机网络的重金属负荷反演模型,然后模拟得到大尺度流域河口、三角洲处的总磷负荷数据,并将其输入训练好的重金属反演模型,预测得到大尺度流域的重金属污染输出负荷。本发明有效提高了大尺度流域面源重金属污染负荷的反演精度。
技术关键词
反演模型
多层感知机
反演方法
负荷
反演系统
矩阵
深度学习模型
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