基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对道路环境进行多源数据采集，得到原始数据集；对原始数据集进行动态时间规整和多模态特征融合处理，得到时空特征张量；对时空特征张量进行多尺度金字塔分解和深度特征提取，得到路况特征向量；对路况特征向量通过特征映射和知识图谱增强进行语义解析，得到路况属性集；对路况属性集进行多层次风险量化和时空传播仿真，得到分级预警指标和风险分布图；对分级预警指标和风险分布图进行多目标权衡和因果链推理，得到自适应交通调控指令集。本申请提升了基于机器视觉的路况监控识别的效率及准确率。