摘要
本申请涉及运动意图识别的技术领域,尤其涉及一种基于InceptionTime神经网络的残肢患者运动意图识别方法及系统,该方法包括:采集历史传感器信号以及当前传感器信号,分别对历史传感器信号以及当前传感器信号进行信号处理,得到样本数据特征以及待识别数据特征,基于InceptionTime神经网络构建方法搭建运动意图识别神经网络,对样本数据特征进行处理,得到肌电训练特征以及肌电测试特征,将肌电训练特征输入至运动意图识别神经网络中进行训练,采用肌电测试特征对训练完成后的运动意图识别神经网络进行特征测试,得到运动意识模型,将待识别数据特征输入至运动意识模型中进行运动意识识别,得到患者的运动意识信。本申请提高了残肢患者运动意图识别的准确性。
技术关键词
运动意图识别方法
多通道肌电信号
测试特征
神经网络构建方法
训练特征
传感器配置
滑动时间窗口
患者
样本
信号处理
数据
信号采集模块
手势
系统为您推荐了相关专利信息
识别模型训练方法
数据生成模型
决策树分类算法
生成对抗网络
编码器算法
麒麟操作系统
模拟训练系统
训练特征
集成特征
预测特征
运维策略
训练特征
运维方法
网络流量数据
模式识别模型
图像检索方法
图像库
图像检索模型
训练特征提取模型
融合特征
自动化测试用例
回归测试用例
测试特征
生成方法
代码依赖关系