摘要
本申请公开了一种平台运维方法、电子设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取所述服务平台的当前状态信息;通过预设bert预训练模型从当前状态信息中提取当前状态特征向量,其中,预设bert预训练模型经过预设微调运维任务微调得到;将当前状态特征向量输入至预设神经网络决策模型,得到服务平台的目标运维策略。即本申请实现对运营决策的自动化和智能化,且决策网络模型能够自动从大量的网络数据中学习和优化,从而不断提升运维策略的准确性和效果,减少人工干预需求及依赖,提高运营效率,降低人力成本。
技术关键词
运维策略
训练特征
运维方法
网络流量数据
模式识别模型
样本
实时状态信息
平台
决策网络模型
网络安全日志
资源
计算机程序产品
标签
识别模型训练
预测模型训练
网络抓包
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