摘要
本发明实施例涉及地面测绘数据建模技术领域,具体而言,涉及一种地面测绘驱动的时空演变建模方法及系统,方法首先通过整合至少三个连续周期内的高程、覆盖类型及形变数据的多维关联特征,突破了单一时间点或单一参数分析的局限性,能够精准捕捉地表演变中非线性时空耦合规律;其次基于动态参数优化的时空模型构建方法,有效融合了地理空间关联特征与覆盖演变趋势,使模型具备对复杂地理过程的自适应表征能力;另外通过建立预测结果与模型参数的闭环反馈机制,实现了模型参数的实时迭代优化,显著提升了不同地理场景下的长期预测稳定性。
技术关键词
参数
模型误差
覆盖误差
周期
网格
验证特征
建模方法
训练特征
编码
标识
速率
时间差
数据建模技术
空间聚类分析
闭环反馈机制
空间拓扑关系
动态更新
地面
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图像增强方法
图像增强装置
序列
噪声强度
像素点
模型预测控制方法
状态空间方程
开关
表达式
模型预测控制装置
航空发动机
SVR模型
微型涡喷发动机
机器学习模型训练
特征值
划线机器人
温控系统
温控方法
温度采集模块
控制单元