摘要
本发明涉及人工智能领域,具体涉及基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法。该训练方法包括采集真实地质数据、训练数据生成模型并采用已训练数据生成模型生成模拟地质数据,与真实地质数据共同作为训练样本训练特征提取模型、分类模型。现有的基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法存在矿产资源识别模型的模型精度较低、计算速度较慢的问题,本发明提供的基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法能够使矿产资源识别模型的模型精度较高、计算速度较快。
技术关键词
识别模型训练方法
数据生成模型
决策树分类算法
生成对抗网络
编码器算法
无人机
神经网络算法
训练特征提取模型
节点
样本
噪声级别
动态
神经网络模型
损失函数设计
训练分类模型
更新网络参数
系统为您推荐了相关专利信息
条件生成对抗网络
音频特征
条件对抗生成网络
特征提取网络
身份
障碍物位置信息
投影图像数据
图像增强
矩阵
随机森林
特征提取模型
参数优化算法
神经网络参数
支持向量机
发动机
高阶神经网络
特征提取模型
网络节点
编码器
动态拓扑结构