基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法

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基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法
申请号:CN202411646085
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119577615B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,具体涉及基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法。该训练方法包括采集真实地质数据、训练数据生成模型并采用已训练数据生成模型生成模拟地质数据,与真实地质数据共同作为训练样本训练特征提取模型、分类模型。现有的基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法存在矿产资源识别模型的模型精度较低、计算速度较慢的问题,本发明提供的基于无人机采集数据的矿产资源识别模型训练方法能够使矿产资源识别模型的模型精度较高、计算速度较快。
技术关键词
识别模型训练方法 数据生成模型 决策树分类算法 生成对抗网络 编码器算法 无人机 神经网络算法 训练特征提取模型 节点 样本 噪声级别 动态 神经网络模型 损失函数设计 训练分类模型 更新网络参数
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