摘要
本发明提供了一种发动机磨损预测与智能保养策略维护方法及装置,涉及人工智能技术领域,通过预先构建的特征提取模型、自编码器和支持向量机对发动机的运行状态参数进行处理。特征提取模型的参数优化算法根据网络性能反馈动态调整搜索策略,自编码器的神经元的数量通过评估输入数据的重要性动态调整,支持向量机采用鲸鱼优化算法确定超参数,且,采用量子模拟退火策略寻找全局最优解,能够更有效地找到最优的模型参数,并能够根据数据的重要性灵活调整模型复杂度,还有助于找到全局最优解,有助于实现更准确、高效和可靠的发动机磨损预测和保养策略制定。
技术关键词
特征提取模型
参数优化算法
神经网络参数
支持向量机
发动机
鲸鱼优化算法
训练样本集
压缩特征向量
状态监测数据
策略
编码器
蚁群优化算法
蚂蚁
生成对抗网络
量子态
特征提取模块
超参数
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