一种基于大语言模型的生态环境智能对话方法及系统

本发明提出了一种基于大语言模型的生态环境智能对话方法及系统，解决了现有生态环境领域文本语言数据格式繁多、逻辑性强，难以深度挖掘利用的问题，其主要步骤包括：S1、构建知识库并对知识库内文档信息进行数字化处理，得到对应文本数据，对文本数据通过分隔符以及切分长度参数切分为多个文本片段，同步将多个文本片段通过深度学习模型进行特征向量嵌入；S2、构建大语言模型基座以对不同大语言模型进行统一封装以及对外提供调用接口；S3、依据用户查询内容对知识库内容进行检索，检索过程依据空间向量特征内查询内容与任意文本片段的距离，并将检索结果通过大语言模型进行逻辑整合后输出。